שי ג'ין סאו (Shin Jin Seo) מביס את תוכנת הבינה המלאכותית קטהגו (KataGo) –
משחק האסטרטגיה גו, ובשמו הקוריאני באדוק, הינו משחק מאתגר ברמותיו הגבוהות הרבה יותר משח מט. חברת דיפ מיינד פתחה את תוכנת הבינה המלאכותית אלפא גו שניצחה את אלופי העולם. ב-2016 ניצחה את לי סה-דול (Lee Sedol) בחודש יולי נערך טורניר ייחודי בין קטהגו ושין ג'ין-סאו
שין ג'ין-סאו, 9 דאן מקצוען, הינו שחקן הגו – באדוק המדורג ראשון בעולם בפער מול. שחקנים אחרים, ניצח את מנוע הבינה המלאכותית המוביל KataGo בתוצאה 2–1, במסגרת סדרה היסטורית של שלושה משחקים עם יתרון התחלתי (הנדיקפ) בסיאול.
ג'ין-סאו הפסיד במשחק הראשון, אך התאושש וניצח בשני המשחקים הבאים ב 4.5 ו-11.5 נקודות, ובכך הפך לשחקן הגו המקצועני הראשון שמנצח את הבינה המלאכותית המתקדמת, בסדרה רשמית עם יתרון התחלתי של שתי אבנים. מדובר בהישג מרשים, חסר תקדים לאחר שגרסאות עבר ניצחו את טובי אלופי גו – באדוק בעולם.
המשחקים נערכו ב- 17, 19 ו-21 בחודש יולי 2026 בקוריאה .
שם הטורניר: Ssen Math-Hankyung Gisin Championship
סך הפרסים היה 250 מיליון וון קוריאני (כ- 180,000$ מעל 530 אלף ש"ח) וכן בתוספת רכב יוקרתי מדגם Genesis G90.
האסטרטגיה בה נקט שין היתה מעבר ממאבק טקטי ישיר להגנה סבלנית המתמקדת בשליטה בשטח (טריטוריה) , תוך ביסוס עמדות יציבות, כדי לצמצם את הסתברות הניצחון של הבינה המלאכותית.
סקירה של הטורניר ותוצאותיו ביוטיוב:
1. שין ג'ין-סאו מנצח את KataGo במשחק גו בין אדם לבינה מלאכותית
2. The Korea Times – Humans strike back: Shin Jin-seo defeats top Go AI KataGo 2-1
3. YonhapnewsTV
4. סקירה של משחק 1 באנגלית
5. סקירה באנגלית של משחק 2
6. סקירה בקוריאנית של משחק 3
מי שמעוניין בקיפו של המשחקים יוכל למצוא אותם במבחר דטהבייסים
כתבות:
The Chosun Daily – Shin Jin-seo Defeats Go AI KataGo in 10-Year Revenge Victory
קישורית לחוקי המשחק, דף מושגים ב-גו ולוח גו 9*9 להדפסה
קישורית לחוברת קיפו (רשומות משחק)
רוצים ללמוד ולהשתפר במשחק גו – באדוק – יש רובוט בינה מלאכותית מצוין ללימוד ביתי
מה הקשר וההבדל בין אלפא גו וקטה גו?
AlphaGo ו-KataGo הן שתיהן תוכנות בינה מלאכותית הכי חזקות של Go (baduk).
הן נוצרו על ידי מפתחים שונים בזמנים שונים תוך שימוש בשיטות למידת מכונה שונות.
AlphaGo הייתה חלוצה בלמידת חיזוק עמוקה במשחקי לוח, בעוד ש-KataGo שיפרה את מהירות האימון וניתוח המשחק באמצעות עיצובים מתקדמים של רשתות עצביות בקוד פתוח.
הבדלים בפיתוח ובעיצוב מפתח:
AlphaGo נבנה על ידי Google DeepMind. KataGo נוצר באופן עצמאי על ידי החוקר דיוויד וו.
שנת השקה: AlphaGo הופיעה לראשונה בפומבי בשנת 2015 ושיחקה מול פאן הוי ושיחקה מול לי סדול בשנת 2016.
KataGo שוחררה בשנת 2019.
קוד פתוח:
הקוד והמשקלים המדויקים של AlphaGo מעולם לא שוחררו במלואם לשינוי ציבורי.
ישנם פרסומים במגזין Nature (Client Challange; Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search) שפורסמו על ידי דיפ מיינד ומפתחי התוכנה.
KataGo הוא קוד פתוח לחלוטין, המאפשר לכל אחד להריץ, לשנות או לאמן אותו מחדש.
KataGo מותאם לאימון והפעלה יעילים על גבי GPU ברמה צרכנית.
הקשר ביניהם יורשים אבולוציוניים: KataGo התבססה ישירות על פריצות הדרך הבסיסיות של AlphaGo ותוכנת ההמשך, AlphaZero.
שיפורים אלגוריתמיים: KataGo אימצה את לולאת הלמידה הכללית לחיזוק עצמי שהומצאה על ידי DeepMind.
יחד עם זאת, היא הוסיפה אגירה גלובלית ושיפור יעדי אימון (כמו ניבוי בעלות על טריטוריה ולא רק ניצחון/הפסד) כדי ללמוד הרבה יותר מהר.
המצב כיום: AlphaGo פרשה ממשחק תחרותי לאחר 2017.
KataGo נותרה כלי סטנדרטי פעיל המשמש כיום אנשי מקצוע אנושיים ותוכנת Go מבוססת בינה מלאכותית לסקירת וניתוח משחקים.
בינה מלאכותית מבוססת למידה עמוקה, היא נדבך יסוד בפיתוח כלים מסוג זה בתחומים שונים.
כתבות רקע נוספות, פיתוחים וחברות בנות נוספות מבוססות מנועי דיפ מיינד:
1. אלפא גו של דיפ מיינד
2. אלפא פולד של דיפ מיינד – פענוח מבנה מרחבי של חלבונים
3. אלפא גנום
4. אלפא Earth
מידע נוסף והרחבות כאן – עולם הגו בונה עתיד – פרס נובל – Going beyond GO
כתיבת תגובה